パチンコ

今日は良い天気ですね、ところでアイムジャグラーの設定6はREG確率が約1/269ですが、実際に269回転でREG1回の台が放置されていたとします

 

ウワ!!!!!!!!メチャメチャ設定6っぽいな!!!!!!!!!

と思う人もいるじゃないですか、アイムジャグラーは設定5でも約1/269なのでウワ!!!!!!!!メチャメチャ設定5っぽいな!!!!!!!!!でもいいです

 

で、実際にそれが本当に設定6とか5である確率ってどんくらいなの?と思ったので今日はそれを計算してみることにしました

 

ただし、このパチンコ屋さんには設定1~6が同じ割合で適当に配置されている(超重要)という最悪な仮定をセットさせていただきます

実際には低設定が圧倒的に多いと思われるためこんな状態はあり得ないが、とりあえずこういう変な店だったらどうなるのかな?と思ったのでまずはコレでやってみましょう

 

あとBIG率は設定差が大してないため今回は無視、ブドウとかもその台で打ってないので分かんないものとします

 

あとパチンコ初心者だし計算も自信ないんで間違ってたら教えてください(免罪符)

 

~~~~~~~~~クソめんどい計算(飛ばしていいです)~~~~~~~~~

・事象

A_n(n=1,...,6):適当に選んだ台が設定 n である

B:適当に選んだ台で269回遊んだときREGがちょうど1発だけ出る

 

・確率

最悪な仮定より

\displaystyle P(A_n)= \frac{1}{6} for all n

 

あとそれぞれの設定下でのアレは、

\displaystyle P(B|A_6)= \binom{269}{1} (\frac{1}{268.59})^1 (1-\frac{1}{268.59})^{268}≃0.3686 

\displaystyle P(B|A_5)= \binom{269}{1} (\frac{1}{268.59})^1 (1-\frac{1}{268.59})^{268}=P(B|A_6)≃0.3686  

\displaystyle P(B|A_4)= \binom{269}{1} (\frac{1}{321.25})^1 (1-\frac{1}{321.25})^{268}≃0.3631

\displaystyle P(B|A_3)= \binom{269}{1} (\frac{1}{348.6})^1 (1-\frac{1}{348.6})^{268}≃0.3573  

\displaystyle P(B|A_2)= \binom{269}{1} (\frac{1}{442.81})^1 (1-\frac{1}{442.81})^{268}≃0.3314  

\displaystyle P(B|A_1)= \binom{269}{1} (\frac{1}{455.11})^1 (1-\frac{1}{455.11})^{268}≃0.3278 

 

(1乗の中身がそれぞれの正確なREG率)

 

・求める確率

まず設定6である確率を出してみよう

Bayesの定理より

\displaystyle P(A_6|B)= \frac{P(B|A_6)P(A_6)}{P(B)}= \frac{P(B|A_6)P(A_6)}{\displaystyle \sum_n  P(B|A_n)P(A_n)} 

\displaystyle = \frac{\displaystyle \frac{1}{6} ・ 0.3686}{\displaystyle \frac{1}{6} (0.3686+0.3686+0.3631+0.3573+0.3314+0.3278)} 

\displaystyle ≃ 0.1741 (\displaystyle ≃ \frac{1}{5.7438})←!!!!!\displaystyle \frac{1}{6}よりデカい!!!!!

 

他の設定についても同様に計算できますが、だんだん飽きてきたので書きません

 

 

 

果発表ォ~~!!(浜田)

 

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めんどいのでエクセル(の偽物の中国人が作ったソフト)で同じ計算ができる表を作ってみました

黄色の部分に設定分布やREGや回転数をポチポチ入れると右のほうにグジャグジャ情報が出てくるという、某/B/M/S/ソ/フ/トのような便利ツールとなっております 

 

今回は最悪な仮定があるため、設定分布が均等になるよう黄色いところに

16.6667%(\displaystyle =\frac{1}{6})を入れまくり、あとはスロットの上にくっついている電光掲示板に書いてある1/269を入れて、最初に言った条件にしてみました

 

で、みんなに見てほしいのはここ

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コレがそれぞれの設定である確率である(上から順に設定1~6)

確かに高設定側に確率が寄っているが、意外と大差なくね?という印象を持たれたのではないのだろうか

 

 

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こちらは機械割の期待値で、緑の部分が100%を超えていれば座ったほうが良い台ということになります

 

この場合だと100.1461%なので、このパチンコ屋さんに設定1~6が同じ割合で配置されているのであれば、一応お得な台と言い切れるのである

 

 

============================糞============================

 

せっかく中国人のソフトで表を作ったので数字を少しいじったりしてみよう

 

Ex1

設定分布は同じと考えたとき、REG/回転数が10/2690と表示されていたらどうだろうか?

 

回転数がさっきの10倍となっているが、REGが出ている割合はなんと同じ1/269のままである

「10倍も回してるのにまだ頑張って設定6に近い1/269を保ってるんだからなんか信憑性上がんね?大数の法則とかそんなのあったじゃん」とイメージするのではなかろうか

 

結果はその通りで、以下のようになる

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設定5、6である確率がそれぞれ23.5%と先ほどに比べてメチャメチャ上がっている

そして機械割期待値も100.1461%→101.2413%となっており、これはメダルの増えるスピードが8.5倍になったことを意味する

 

このように、このREG割合であれば回転数(試行回数)が多いほど、いい台である確率、メダルがいっぱい貰える確率、モテまくり勝ちまくりになれる確率が増すということが分かった

 

 ============================糞============================

 

ところで、巷でよく聞く「設定判別ツール」にこの数字を入れてみるとどうなるのだろうか?

 

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適当なサイトにさっきの2690/10を入れてみると...

 

 

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デン!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ん?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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....

 

なんと先ほどの計算と同じ結果が出てきてしまった

つまり、このツールはあろうことか最悪な仮定(全設定均等分布)をそのまま使っているのである ヤバくね?

もちろんこんなんばかりではないと思うが、この手のツールにはご注意いただきたい

 

 ============================糞============================

 

さて、ここまで最悪な仮定のもとでガチャガチャ計算を行ってきたが、この全設定均等分布の下では、適当に台を選んで遊んだ場合ですら機械割期待値が100.0033%となり(計算で出せます、表の右下の数字参照)、店側が確実に損をすることになるため、そもそもこんな設定分布はあり得ず、現実はもっともっと厳しいのである

 

次回は設定分布をよりリアル―厳しい現実―に近づけ、その下で良い台とはいったいどのぐらいのREG/回転数で期待できるのか?ということを気が向いたらシミュレートしてみたいと思いますが多分飽きてやりません

 

最後に、僕はこういう計算が好きな病気なので無駄に色々書いてしまいましたが、別に変な理論を考えてジャグラーで金持ちになって北半球を制するなどという気持ちはなく、1月もそろそろ終わるのにヘスティアにお年玉をあげ続ける豚であることを申し添えます

 

ー終ー