ネトゲ1

石油ストーブの香りがするとパソコンの前にいた光景を思い出すし、エアコンの臭いからもパソコンの前にいた光景が思い出される

少年時代、夏休みや冬休み、そして平日の夜や土日祝日を全てネットゲームに費やした後遺症である

 

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小6の時、ありえないぐらいダダをこねた結果、ダイヤルアップ接続ではあるが我が家に回線が敷かれた

「小学校のパソコンの授業の最後、10分間の自由時間でおもしろフラッシュ倉庫を血眼になりながら閲覧する、そのひと時だけがネットとの繋がりの全てだった少年」の自宅に、突然インターネッツが与えられたのである これは餓死寸前の犬の前にビーフジャーキーが4トン降ってくるぐらいの衝撃に値する

 

その瞬間から脳が壊れてしまった

飯を食うのも忘れフラッシュ倉庫を見まくり、オラえもんで内臓が破裂するぐらい笑い、赤い部屋で小便を漏らし、親が疲れて寝てる横で恋のマイアヒを合唱した

しばらくするとyahooチャットにドハマリした 曙がボブサップにボコボコにされるのを見ながらチャットで盛り上がり、うつ伏せでオネンネしてる例のAAを見て2日ぐらい笑った記憶がある

 

その後もネットのあらゆるコンテンツをクソガキ特有の学習能力で急速に吸収し、パソコンをくれた親戚のおじさんの「御宅にならないように気をつけてくださいね」という願いも虚しく、3ヶ月後には果汁100%のオタクが画面の前に鎮座していた

 

人間との通信の楽しさを知った渡邉少年は、次にhabooホテルというクソアバターチャットに手を出すことになる

 

この辺からネトゲライフが始まることになるが、上記の変態アバターチャットも含め思い出のゲームを大体時系列順に述べていきたいと思う

 

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・habooホテル

 

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自分の部屋を家具などでカスタマイズし、他人を招き鍵を掛けチャHするゲーム キャラがキモいのが特徴

ゲームといってもいわゆるMMOではなく、今流行りの(流行りではない)アメーバピグの前身のようなアバターチャットである

 

このゲーム、家具などのアイテムを無料で手に入れることが一切出来ず、乞食をしまくるか諦めてウェブマネーを購入しないと一生長門有希の部屋で過ごすことになる

当初はチャH中の他人の部屋に押し入り必死でクレクレをしまくったが、大概2秒でキックされた となると当然、課金という伝家の宝刀に意識が向く

 

...

 

 

ぼく「おこづかいでウェブマネー買っていい?」

ママ「無理」

 

 

別に黙ってファミポートをいじって買ってくればバレないような気もするが、そういう隠し事はしないという自分ルールがあった(いい子)

「詰み」の二文字で満たされた少ない脳味噌をフル回転させ考えた どうにかしてウェブマネーをゲットできないだろうか? そして一つの""""答え""""に辿り着いた

 

 

 

 

 

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☣げん玉☣

悪魔のポイントサイト この下半身が貧弱すぎる饅頭はモリモリ君という

 

広告をクリックしたり懸賞に応募したりすると1円とか2円に相当するポイントが手に入るシステムである

これは自分で稼いだ金なのでお小遣いとは別枠であり、ウェブマネーに交換しても差し支えない(重要)

 

後に色々なネトゲで出会った同年代の子供も大体同じことをしており、当時のキッズネットゲーマーにとってげん玉は義務教育だったという謎の偏見がある

 

知能指数0だったため本物の住所や本物の電話番号をありえない数の懸賞サイトに入力しまくったが、一度も家に景品が届くことはなく、応募に使っていたyahooメールに送られてくるスパムの数だけが加速度的に増えていった

 

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当時の負の遺産-legacy-は今も受信箱へ積もり続けている

てかこのままほっといたら10年後も100年後も届き続けるだろうか 怖くね?

 

 

げん玉で稼いだ金で架空の家具を買い楽しく遊んでいたが、時間が経つに連れ飽きてしまった

飽きたというか単純に脳が成長し何が面白いのか分からなくなった

 

そしてもっと魅力的なゲームを求め、いよいよアバターチャットではない本物のネトゲの世界へ旅立つこととなる

 

 

 

ミックスマスター

中1~3ぐらいまでやってた気がする

異なるポケモン2体を合体させて新たなポケモンを生み出す「ミックス」が売りのゲームであったが、成功率が極めて低く仮に成功したとしても大して価値があるものが生まれない糞システムであったため、誰も実践していなかった

暴言や詐欺、PKが当たり前のメキシコシティのような最低の民度であった しかしながらそこで生き抜く中で学んだことは多く、最初は本名でキャラを作成した渡邉くんも引退する頃には立派なネットリテラシーマンに成長していた

 

マジで誰もいなくなってから(本当に誰もいない、平日昼のアクティブが全国で0人とか)なぜか10年近くサービスを継続していたが、2017年ついに終止符が打たれたようである

と思ったら今度はオーストラリア版で復活した ゾンビか?

 

 

・カード王ミックスマスター

ミ...が流行っているときに調子こいて作られたカードゲーム

足りない頭をフル回転させランカーになったが3ヶ月ぐらいでサービス終了した

 

 

・カーディナルサーガ

起動時になぜかサムスン電子のロゴが表示される怪しいゲーム

内容は捻りのない王道のネトゲといったところ 鉱物や宝石を集めて錬成するのが楽しかった

3Dなので結構カクついたが、当時は重いことに対する謎の耐性があったため1秒に4コマぐらいしか動かない紙芝居状態であっても普通にハナクソをほじりながらプレーしていた

 

 

・スターゲートオンライン

カーディナルサーガ、ミ...と同じブロードゲーム(現SeedC)の作品

弟と楽しくプレーしていたが3ヶ月ぐらいでサービス終了した(2)

 

 

グラナドエスパダ

絵が凄いゲーム

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2006年サービス開始だがその時既にこのぐらいのグラフィックであった

現代のPS4のゲーム等に比べると鼻くそポリゴンかもしれないが、当時キノコやラグナロク等の2Dが隆盛を極めていたことを考えるとこの鼻くそポリゴンかどれだけすごい物かお分かりであろう

ただ当然ながら要求スッペクは高く、俺のCeleronは煙を上げ灰になってしまった システム面も良いゲームだっただけに残念である

 

 

 

 

まだまだゲームの思い出はいっぱいあるが、疲れたので後で続きを書きたいと思う

さよなら

パチンコ3

人生は辛い事が99%なので、前回の最後に以下のような分布を考えることにした

 

Ex4

・設定1 99%

・設定6 1%

 

さて、最初にいつもの REG10/回転2690 を入れてみよう

(おさらい:これはREG率1/269、設定6に近い挙動なのだ!(ハム太郎))

 

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があああ~~!!

 

設定6である確率は3%強と、適当に座る(確率1%)よりはマシだが、だいぶ厳しい現実を見せつけられている気がする 

 

 

 

 

 

 

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ちなみに"設定判別ツール"に同じ10/2690を入れるとコレになります笑(コラ!!)

 

Ex5

この分布下におけるボーダーは?

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~(チン毛)

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Ex3(もう少し緩い設定分布)の下ではREG14回/2690回転であった

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

 

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今回は2690回転のときREG17回で期待値が100%を超える

(このとき、設定6の確率は57%)

 

3回しか増えてなくね?と感じるが、確率的にはこの3回の壁が極めてデカい


 

 Ex6

この分布下で打っていい台(ボーダーを超える台)ってどのぐらい落ちてるの?

 

こんな厳しい分布を仮定して台見つかんの?という疑問が浮かぶと思う

 

試しに、以下のような結構良い条件で考えてみよう

・店長がアイムジャグラー大好きマンで店に100台置いてある

・それらは全部2690回転ずつ回っている

→店の中に打ってもいい台が1つでも存在する確率は?

 

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全確率\displaystyle P(B) \displaystyle(= \sum_n  P(B|A_n)P(A_n)) は適当に選んだ台を2690回転させたとき\displaystyle B の状態(REG17回)になる確率を表す

 

なので、100台を2690回転ずつさせたときREG17回が1台でも落ちている確率は、

\displaystyle 1-(1-0.000225)^{100}≃1-(1-0.000225・100)=2.25%

\displaystyle P(B)がクソ小さいので概ねその100倍で近似)

となる 珍しすぎワロタ

 

打っていい台が1台でも落ちている確率を考えると、別にREG18回、19回、...であっても打てるためこれらの状態になる確率も加えるべきであるが、このぐらい厳しいボーダーになるとREGが1回分増えるごとに確率は結構速く減少する

せいぜい考慮すべきは

REG18回(\displaystyle P(B)=0.0103%)

REG19回(\displaystyle P(B)=0.0047%)

REG20回(\displaystyle P(B)=0.0022%)

REG21回(\displaystyle P(B)=0.0010%)

ぐらいまでで、以降の項は無視して良いだろう(?) そのため、

\displaystyle 1-(1-0.000103)^{100}≃1.03%

\displaystyle 1-(1-0.000047)^{100}≃0.47%

\displaystyle 1-(1-0.000022)^{100}≃0.22%

\displaystyle 1-(1-0.000010)^{100}≃0.10%

これらを加えると、

2.25%+1.03%+0.47%+0.22%+0.10% = 4.07% となる

(というか等比級数っぽくなってるのでその極限を足しとけばさらに正確かも(適当))

 

◯例6のまとめ

・分布 設定1:99% 設定6:1%

・店にアイムジャグラーが100台

・全部2690回転

とすると、

打てる台が見つかる確率はおよそ4% 

 

平たく言うとなかなか見つかりませんということである

なおこの確率は店当たりの台数や回転数分布に影響されるが、とりあえずこの例では

分布の仮定がキツすぎるので、いっぱい台があっていっぱい回っているお店でもなかなか見つからないんですねということを体感いただけたなら幸いである

 

 

===================糞===================

 

さて、99%設定1の厳しさについていろいろ確かめたところだが、これらはいわば机上の空論であり、以下の要因等により期待値の増減が起こりうることに留意いただきたい

 

◯増加

・メダル拾う(は?)

 

◯増減

・ブドウ等のカウント

飽きなければ書くかもしれませんが、座ってから小役をカウントすることにより期待値が変動します

・↑の場合のカウントミス

今の数えたっけ?と思ったら安全のため1個落としましょう

・BIGの考慮

BIGにも多少の設定差があり、その考慮により期待値が多少変動します

・機械割について

計算に使っている機械割はパチンコサイトの王様・P-WORLDから拾ってきたものなので信憑性は高いと思いますが、どういう打ち方での機械割なのかが明記されていません(調べろよ!!!!!!)

フル攻略での機械割であれば普通に遊ぶことによる期待値の減少、その他の打ち方における機械割であればフル攻略による期待値の増加があります

てか結構大事な要素なので調べたほうがいいです スンマセン

・遠隔

大事なマイクがONになってて店中に遠隔を指示する玉音放送が流れ、営業停止となったパチンコ屋が地元にある

 

◯減少

・貸出、換金時のロス

ビーフジャーキーになる分下がります

・メダル落として無くす(は?)

・チェリーをお漏らしする

・GOGOランプが光ってるのにメダル3枚入れる、目押しがヘタクソでボーナスを外す(僕です)

 

◯死亡

・そもそも設定分布が全て3以下

機械割が100%を超える台が存在しないため、どんなに頑張っても長期的には増えません

※機械割がフル攻略前提である場合

(これって結構ありえるのでは?と思う)

 

パチンコ2

前回のパチンコ大学中間レポートでは、ジャグラーの台の"良さ"をREG率で算出するとき、それはREG率だけではなく、REG率+回転数+設定分布で決定することを示した

 

これまでは全設定均等分布(最悪な仮定)をもとに話を進めてきたが、今回は設定分布をシバき上げ、より厳しい現実に近づけていきたいと思います

 

~おさらい~

前回は例1としてアイムジャグラーにおいて以下の条件を考えたのだった

・全設定均等分布

・REG数10/回転数2690(= 1/269 ≃ 設定6)

 

くどいようだが、結果は以下の通りである

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設定5,6の確率がそれぞれ23.5%などと非常に良い条件であり、間違いなく遊ぶべき台だという結論に至った

 

Ex2

では、REG/回転数は同じと考えたとき、設定分布を以下のように与えたらどうだろうか?

・設定1 50%

・設定2 30%

・設定3 10%

・設定4 5%

・設定5 3%

・設定6 2%

 

ノンノン、現実の厳しさはまだまだこんなもんじゃないですよと言うパチンコ屋さんの店長もいるかもしれないが、しかし少なくともさっきの最悪な仮定よりはリアルパチンコ店に近づいたのではないだろうか?とりあえず結果を見てみよう

 

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なんと明らかに低設定側に確率が寄り、機械割の期待値も97.98%と突然カス台になってしまった

何度も言うがこのように設定分布というものは大変重要なファクターであり、3000回近くの決して少なくない回転数の下で設定6に近い挙動を見せている台にですら、座ってはいけませんという風にお話が変わってしまう

 

 

Ex3

この設定分布下において機械割期待値が100%を超える(打っても良い台)となるボーダーは?

 

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上の通り、回転数2690であればREG14回がボーダーとなる

比率としては 1/192.14 であり、もちろん設定6の挙動である 1/268.59 を大きく上回っている

 

他のボーダーも参考までにいくつか紹介

回転数100 REG6回(1/16.67)

回転数1000 REG9回(1/111.11)

回転数3000 REG15回(1/200.00)

回転数10000 REG35回(1/285.71)

回転数30000(どうやるの?) REG96回(1/312.50) 

許されるREG割合は一定ではなく、回転数によって緩くなるのがポイント 

 

ちなみに、

・回転数5 REG5回

のような開店から5回連続オスイチ(しかも全部REG)(当たる度にケツを浮かせてお座りし直したかは知りません オスイチと言いたかっただけです)のような場合を考えると機械割期待値は99.61%となる こんな意味分からん台あったら普通打ちたくなると思うが座ってはいけないのである

 

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さて、ここまでグダグダと色々書いてみたものの、ある店においてジャグラーの設定分布がどうなっているかは店長に聞かない限り誰も分からない もしフォロワーにパチンコ屋の店長がいたら教えてください 

 

とりあえず我々にできることは、

①台に座る際のある一定のルールを定める

②そのルールに従い長期的に打ってみて、収支を調べる

③収支がマイナスであればルールを厳しくする(①に戻る)

④収支がプラスになる、つまり(店や日によって設定分布に差はあれども)そのルールに従って座り、長期的に打っていれば勝てる、というようなルールが確定したならば、今後はそのルールを信念として生きていく

 

という途方もない作業である、という結論に達した なんだか受験化学の構造決定のような、良く分からないものを手間暇かけて撫でまくって特定する感覚に似ている

 

しかしながら、少なくともその日の気分によって座る基準がバラバラなのであってはこのような立ち回りによる推定ができないため、そういう意味で一定のルールを定めることは有意義であろう そしてそのルールとはまさに、このお話で頑張って求めたある設定分布におけるREG/回転のボーダーのことなのである(オオ~)

 

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ところで、一定のルールを決めるにあたり、当然それは現実よりも厳しい設定分布を見込み、ベースとしなければならない

例えば以下のような分布はどうだろうか?

 

Ex4

・設定1 99%

・設定6 1%

 

 

次回は飽きなければこの"99%設定1理論"をテーマに、何か書きたいと思います

 

あとパチンコ初心者だし計算も自信ないんで間違ってたら教えてください(免罪符)

パチンコ

今日は良い天気ですね、ところでアイムジャグラーの設定6はREG確率が約1/269ですが、実際に269回転でREG1回の台が放置されていたとします

 

ウワ!!!!!!!!メチャメチャ設定6っぽいな!!!!!!!!!

と思う人もいるじゃないですか、アイムジャグラーは設定5でも約1/269なのでウワ!!!!!!!!メチャメチャ設定5っぽいな!!!!!!!!!でもいいです

 

で、実際にそれが本当に設定6とか5である確率ってどんくらいなの?と思ったので今日はそれを計算してみることにしました

 

ただし、このパチンコ屋さんには設定1~6が同じ割合で適当に配置されている(超重要)という最悪な仮定をセットさせていただきます

実際には低設定が圧倒的に多いと思われるためこんな状態はあり得ないが、とりあえずこういう変な店だったらどうなるのかな?と思ったのでまずはコレでやってみましょう

 

あとBIG率は設定差が大してないため今回は無視、ブドウとかもその台で打ってないので分かんないものとします

 

あとパチンコ初心者だし計算も自信ないんで間違ってたら教えてください(免罪符)

 

~~~~~~~~~クソめんどい計算(飛ばしていいです)~~~~~~~~~

・事象

A_n(n=1,...,6):適当に選んだ台が設定 n である

B:適当に選んだ台で269回遊んだときREGがちょうど1発だけ出る

 

・確率

最悪な仮定より

\displaystyle P(A_n)= \frac{1}{6} for all n

 

あとそれぞれの設定下でのアレは、

\displaystyle P(B|A_6)= \binom{269}{1} (\frac{1}{268.59})^1 (1-\frac{1}{268.59})^{268}≃0.3686 

\displaystyle P(B|A_5)= \binom{269}{1} (\frac{1}{268.59})^1 (1-\frac{1}{268.59})^{268}=P(B|A_6)≃0.3686  

\displaystyle P(B|A_4)= \binom{269}{1} (\frac{1}{321.25})^1 (1-\frac{1}{321.25})^{268}≃0.3631

\displaystyle P(B|A_3)= \binom{269}{1} (\frac{1}{348.6})^1 (1-\frac{1}{348.6})^{268}≃0.3573  

\displaystyle P(B|A_2)= \binom{269}{1} (\frac{1}{442.81})^1 (1-\frac{1}{442.81})^{268}≃0.3314  

\displaystyle P(B|A_1)= \binom{269}{1} (\frac{1}{455.11})^1 (1-\frac{1}{455.11})^{268}≃0.3278 

 

(1乗の中身がそれぞれの正確なREG率)

 

・求める確率

まず設定6である確率を出してみよう

Bayesの定理より

\displaystyle P(A_6|B)= \frac{P(B|A_6)P(A_6)}{P(B)}= \frac{P(B|A_6)P(A_6)}{\displaystyle \sum_n  P(B|A_n)P(A_n)} 

\displaystyle = \frac{\displaystyle \frac{1}{6} ・ 0.3686}{\displaystyle \frac{1}{6} (0.3686+0.3686+0.3631+0.3573+0.3314+0.3278)} 

\displaystyle ≃ 0.1741 (\displaystyle ≃ \frac{1}{5.7438})←!!!!!\displaystyle \frac{1}{6}よりデカい!!!!!

 

他の設定についても同様に計算できますが、だんだん飽きてきたので書きません

 

 

 

果発表ォ~~!!(浜田)

 

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めんどいのでエクセル(の偽物の中国人が作ったソフト)で同じ計算ができる表を作ってみました

黄色の部分に設定分布やREGや回転数をポチポチ入れると右のほうにグジャグジャ情報が出てくるという、某/B/M/S/ソ/フ/トのような便利ツールとなっております 

 

今回は最悪な仮定があるため、設定分布が均等になるよう黄色いところに

16.6667%(\displaystyle =\frac{1}{6})を入れまくり、あとはスロットの上にくっついている電光掲示板に書いてある1/269を入れて、最初に言った条件にしてみました

 

で、みんなに見てほしいのはここ

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コレがそれぞれの設定である確率である(上から順に設定1~6)

確かに高設定側に確率が寄っているが、意外と大差なくね?という印象を持たれたのではないのだろうか

 

 

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こちらは機械割の期待値で、緑の部分が100%を超えていれば座ったほうが良い台ということになります

 

この場合だと100.1461%なので、このパチンコ屋さんに設定1~6が同じ割合で配置されているのであれば、一応お得な台と言い切れるのである

 

 

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せっかく中国人のソフトで表を作ったので数字を少しいじったりしてみよう

 

Ex1

設定分布は同じと考えたとき、REG/回転数が10/2690と表示されていたらどうだろうか?

 

回転数がさっきの10倍となっているが、REGが出ている割合はなんと同じ1/269のままである

「10倍も回してるのにまだ頑張って設定6に近い1/269を保ってるんだからなんか信憑性上がんね?大数の法則とかそんなのあったじゃん」とイメージするのではなかろうか

 

結果はその通りで、以下のようになる

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設定5、6である確率がそれぞれ23.5%と先ほどに比べてメチャメチャ上がっている

そして機械割期待値も100.1461%→101.2413%となっており、これはメダルの増えるスピードが8.5倍になったことを意味する

 

このように、このREG割合であれば回転数(試行回数)が多いほど、いい台である確率、メダルがいっぱい貰える確率、モテまくり勝ちまくりになれる確率が増すということが分かった

 

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ところで、巷でよく聞く「設定判別ツール」にこの数字を入れてみるとどうなるのだろうか?

 

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適当なサイトにさっきの2690/10を入れてみると...

 

 

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デン!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ん?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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....

 

なんと先ほどの計算と同じ結果が出てきてしまった

つまり、このツールはあろうことか最悪な仮定(全設定均等分布)をそのまま使っているのである ヤバくね?

もちろんこんなんばかりではないと思うが、この手のツールにはご注意いただきたい

 

 ============================糞============================

 

さて、ここまで最悪な仮定のもとでガチャガチャ計算を行ってきたが、この全設定均等分布の下では、適当に台を選んで遊んだ場合ですら機械割期待値が100.0033%となり(計算で出せます、表の右下の数字参照)、店側が確実に損をすることになるため、そもそもこんな設定分布はあり得ず、現実はもっともっと厳しいのである

 

次回は設定分布をよりリアル―厳しい現実―に近づけ、その下で良い台とはいったいどのぐらいのREG/回転数で期待できるのか?ということを気が向いたらシミュレートしてみたいと思いますが多分飽きてやりません

 

最後に、僕はこういう計算が好きな病気なので無駄に色々書いてしまいましたが、別に変な理論を考えてジャグラーで金持ちになって北半球を制するなどという気持ちはなく、1月もそろそろ終わるのにヘスティアにお年玉をあげ続ける豚であることを申し添えます

 

ー終ー